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車牌識別系統按照運行環境可以簡單分為PC端和頭端（嵌入式）。目前國內車牌識別系統在PC端已有一些廠家使用深度學習方法，而頭端都還是采用傳統方法。隨著深度學習專用芯片的研發，明年應該就會有深度學習方法應用在頭端的產品發布。由于國內外車牌規則較多，傳統方法局限性比較大，很難通用。
對于特殊場景，比如低照度、透視變換、低質模糊等，車牌識別系統率仍然有待提升。而無論是傳統方法還是深度學習方法，有些共同的模塊技術仍有提高的空間和研究的價值，比如運動區域檢測，車牌定位，透視變換校正，多幀融合輸出等。而對于傳統方法，字符分割和字符識別仍有可提高空間。
近幾年來，隨著互聯網的發展，停車場系統升級的需求迅速膨脹，傳統的停車場系統已經落后于市場需求，運作多年的人工收費模式隨著車輛的增多也亟待新的變革，當前情況下，傳統的停車場管理系統都需要面臨著哪些技術更新呢？為什么智能停車場管理系統這么受歡迎呢？
一：傳統的人工收費容易出現資金上的漏洞，降低效率，且存在著收卡找零的問題，尤其是上下班高峰期，在停車場出入口容易出現擁堵的現象;隨著技術的發展，車牌自動識別停車場管理系統逐漸取代了傳統的刷卡停車場系統，免取卡、通行速度快成為車牌識別停車場系統和其他停車場系統相比一個獨特的優點。
第二：傳統的停車場系統功能簡單，在停車場中只是起到了一車一擋的作用，不具有幫助車主找車位、尋車以及繳費等功能，而現在的停車場系統功能已趨于成熟，可以采用車位引導、反向尋車、自助繳費等來幫助車主停車，使人們停車變得簡單。
第三：傳統停車場系統都采用C/S、B/S架構，網絡環境多為局域網，安裝停車場管理系統時需要對每個停車場安裝獨立的數據庫和前端顯示器，客戶端軟件安裝運行在前端顯示器上，這樣不僅工程量大、耗時長，而且系統擴展性和維護性差;現在計算機大數據技術的發展，管理人員可以通過系統后臺實時監控停車場管理系統的運行情況，大大提升了效率及車場的安全。
如何保障車輛停泊的安全，這是一直困擾停車場管理者的難題?，F行的解決方法是：進場發卡、出場核對?？ǖ暮藢Ψ謨蓚€方面來進行，入場身份核對依靠電腦進行，而人車相符性的核對則由保安員進行?？咳说挠洃浟拓熑涡膩碜R別、處理。存在的問題是：由于人的記憶力和責任心因人不同而不同，因此在實際工作中是否出錯會因人而異，而且每換新人必須重新培訓。
在出入口車道了安裝車牌識別器即可以解決上述問題。車牌信息自動識別；自動建立車牌與身份卡一一對應關系，當車輛出場時，系統會自動核對，防止無入場身份的人開車出場和有入場身份的人開別人的車出場；建立免費車輛數據庫，只有免費車輛數據庫中的車輛才能免費放行；建立黑名單車輛數據庫，當黑名單車輛通過出口的時候，系統會自動報警，提示進行相關處理。贛州車牌識別系統
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