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贛州燁陽智能科技有限公司
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由于私家車的不斷增多以及汽車行業的不斷發展，所以車牌識別系統將在現代化智能交通體系中發揮更重要的作用。而以電子信息技術為基礎的更加智能化和自動化的系統能幫助我們解決更多的問題，為我們的生活帶來便捷。車輛進場流程車輛駛入車道，觸發地感；監控攝像機抓拍車輛圖像，自動識別車牌號，管理軟件分析檢索數據庫得出車輛類別。
入口顯示屏顯示車輛有效期、余額，并顯示“歡迎光臨”等提示語；語音播報車輛車牌號，歡迎駛入；道閘自動開閘放行，系統會自動記錄車輛進入時間，車輛駛入，道閘自動下落。
車輛進場整個過程無需停車，無需人員干預，自動識別，自動開關閘。監控攝像機抓拍車輛圖像，自動識別車牌號，管理軟件分析檢索數據庫得出車輛類別。
隨著車牌識別系統產品算法與業者的技術提升，小編認為，整合早就不是重要的話題，現階段需要注意的重點反而是“穩定度”。穩定度的定義是：在一個既定的車速范圍內，不會讓必須達到的準確度，因外在環境影響而產生過大的誤差。
幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶在采購車牌辨識系統時，不妨要求實地測試，而且測試時間zui好超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結果是否“言過其實”。因為系統現場是一個多變的環境，兩個禮拜應該可以對于場域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測一天、甚至幾個小時，是無法了解的。
車牌識別系統除了以上兩點外，車牌辨識既然是“系統”，當中軟硬件架構的好壞，當然會影響“呈現的結果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環境，這就必須因環境而異，因為不同的應用環境，對于辨識率的要求未必相同，而這就必須靠經驗累積。
基于計算機視覺技術的車牌識別系統通常包括車牌圖像采集、車牌定位、字符分割、光學字符識別五個步驟。汽車圖像采集模式決定車牌識別技術路線。國際上的兩條主要技術路線是自然光和紅外圖像的獲取和識別。自然光和紅外光不會對人體產生負面的心理影響，也不會對環境產生新的電子污染，屬于綠色環保技術。
自然光路是指白天利用自然光、夜間輔助照明光源、彩色攝像機采集車輛的真實彩色圖像，并通過彩色圖像分析處理方法對車牌進行識別的方法。自然光真彩色識別技術路線，與人眼感光習慣一致，真彩色圖像可以反映車輛及其周圍環境的圖像信息，不僅可以用來識別車牌，并可用于識別車牌顏色、車、數車模型，如顏色特征。
利用攝像頭采集圖像，同時實現所有前端基本視頻信息的采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以為未來智能交通系統工程接口預留前景。信豐車牌識別系統
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