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      贛州車牌識別系統

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      贛州車牌識別系統是如何進行車牌識別的

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      贛州車牌識別系統是如何進行車牌識別的

      發布日期:2019-12-24 作者:http://www.highforce.net 點擊:

            在如今智能化現代化的停車場管理中,重要的就是針對于車輛的管理,贛州車牌識別系統的誕生幫助了停車場實現自動化、智能化,通過聯網化形式,對所有出入口的車輛進行有效、準確的管理。


      為了進行車牌識別,需要以下幾個基本的步驟:

      1)牌照定位,定位圖片中的牌照位置;

      2)牌照字符分割,把牌照中的字符分割出來;

      3)牌照字符識別,把分割好的字符進行識別,組成牌照號碼。


      車牌識別過程中,牌照顏色的識別依據算法不同,可能在上述不同步驟實現,通常與車牌識別互相配合、互相驗證。

      1、牌照定位

      自然環境下,汽車圖像背景復雜、光照不均勻,如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區域作為候選區,然后對這些侯選區域做進一步分析、評判,選定一個佳的區域作為牌照區域,并將其從圖像中分離出來。

      2、牌照字符分割

      完成牌照區域的定位后,再將牌照區域分割成單個字符,然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部小值的附近,并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

      3、牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法?;谀0迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數據庫中模板的大小,然后與所有的模板進行匹配,選擇匹配作為結果。   贛州車牌識別系統

      贛州車牌識別系統

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